### טיוב וניהול מאגרי נתונים ניקוי, סידור וטיוב נתונים ממקורות שונים. שימוש ב־SQL, Python ו־R לניהול יעיל

### בחירת מדגם ותכנון דגימה התאמת שיטת דגימה לאוכלוסייה: דגימה מקרית, שכבות, אשכולות ועוד

### מדגמים מזווגים והתאמה מתקדמת Propensity Score Matching, Coarsened Exact Matching, Bootstrap

⚖️

### בניית משקולות ושקלול Entropy Balancing, Post-stratification, Raking, Inverse Probability Weighting

### מודלים לניתוח הישרדות Kaplan-Meier, Cox Proportional Hazards, Competing Risks

### מודלים סטטיסטיים מתקדמים GLM, GEE, Mixed-Effects Models, Hierarchical Models

### מודלים בייסיאניים Bayesian Inference, MCMC, Stan במטרה להתמודד עם מדגמים קטנים

### בדיקות השוואה בין קבוצות t-tests, ANOVA, MANOVA, מבחנים לא פרמטריים, Chi-square

### מודלים לניבוי וחיזוי רגרסיות לוגיסטיות, Random Forest, Gradient Boosting, Elastic Net

### ניתוחים רב-ממדיים Factor Analysis, PCA, Cluster Analysis, SEM, Path Analysis

### ויזואליזציה מתקדמת גרפים אינטראקטיביים ב־ggplot2, plotly, seaborn, Power BI/Tableau

✍️

### כתיבה והצגת ממצאים דוחות מקצועיים, Abstracts לכנסים, פרקים סטטיסטיים למאמרים